AI Agent và Công cụ
Ghi chép thực chiến dùng AI trong công việc kỹ thuật: thiết lập Claude Cowork, Claude Code best practices, xây dựng AI agent, tự động hóa tính toán.
Ghi chép thực chiến về việc dùng AI trong quản lý dự án, kỹ thuật xây dựng và nghiên cứu. Không phải lý thuyết về AI mà là cách dùng cụ thể: thiết lập, kết hợp công cụ, tiết kiệm chi phí, tránh các bẫy phổ biến.
AI Agent và Công cụ (Tổng hợp): Chuyên mục tổng hợp 4 bài viết thực chiến: thiết lập Claude Cowork đúng cách, best practices Claude Code từ Anthropic, thư viện tài nguyên học xây dựng AI agent, và chiến lược viết sách dài hạn trên nền GitHub. Trọng tâm là cách dùng cụ thể, tiết kiệm chi phí và tránh các bẫy phổ biến.
- Thiết lập và sử dụng Claude Cowork hiệu quả: Tổng hợp hướng dẫn mới nhất của Ruben Hassid (07/2026) sau khi tác giả thừa nhận sai lầm về files và folders. Cowork là nhiều phiên Claude chạy song song: đọc file, lập kế hoạch, phân phối việc cho các mini-Claude rồi tổng hợp kết quả. Bài trình bày cách dùng Skills và Projects đúng, trick AskUserQuestion và cách tiết kiệm tokens khi làm việc nhóm.
- Thư viện AI agent: Danh sách tài nguyên học xây dựng AI agent gồm bốn nhóm: Video, Repo mã nguồn, Guide/Whitepaper và Sách, bao phủ lộ trình từ nền tảng LLM đến agentic AI production-grade. Nguồn từ Stanford, Anthropic, Google, OpenAI, Microsoft, kèm thực hành xây agent từ scratch và kết nối công cụ ngoài qua MCP.
- Thực hành Claude code: Tổng hợp best practices chính thức từ Anthropic cho Claude Code, một agentic coding environment. Ràng buộc cốt lõi: context window đầy rất nhanh nên quản lý context là tài nguyên quan trọng nhất. Hướng dẫn cách cho Claude tự kiểm chứng qua check pass/fail, quy trình Explore-Plan-Code, viết CLAUDE.md hiệu quả, dùng subagent và scale với auto mode.
- Viết sách trên nền GitHub: Khảo sát phương pháp dùng Git repository làm đơn vị làm việc cho viết sách và bản thảo dài hạn: repo thay workspace, Markdown làm định dạng chủ đạo, skills và agents đặt cùng nơi với bản thảo, GitHub Actions chạy khi máy đã tắt. Kèm đánh giá ưu nhược điểm, so sánh với các nền tảng hiện hành và lộ trình triển khai theo giai đoạn.
Liên hệ Tác giả để được tư vấn và hỗ trợ.