Thư viện AI agent
Tóm tắt
Danh sách tổng hợp tài nguyên học xây dựng AI agent (Building AI Agents), gồm 4 nhóm: Video, Repo mã nguồn, Guide/Whitepaper và Sách. Bộ sưu tập bao phủ đầy đủ lộ trình từ nền tảng LLM (cách hoạt động, cách huấn luyện từ đầu) đến agentic AI (thiết kế, đánh giá, triển khai agent thực tế), với đóng góp từ các nguồn uy tín: Stanford, Anthropic, Google, OpenAI, Microsoft.
Điểm đáng chú ý: tài liệu không chỉ dừng ở lý thuyết mà có cả thực hành sâu, xây agent từ scratch, dùng MCP (Model Context Protocol) để kết nối agent với công cụ/dữ liệu ngoài, và các hướng dẫn "best practice" trực tiếp từ đội ngũ phát triển Claude Code và OpenAI. Phần Repos cung cấp mã nguồn tham khảo (GenAI Agents, Microsoft AI Agents for Beginners, LLM Course của Maxime Labonne) phù hợp để học qua thực hành. Phần Guides là 5 tài liệu nền tảng nhất hiện nay về thiết kế agent production-grade. Phần Books đi từ nền tảng deep learning đến kỹ thuật xây LLM/agent ở cấp độ ứng dụng.
Mục lục
Videos
- LLM Introduction
- LLMs from Scratch
- Agentic AI Overview (Stanford)
- Building and Evaluating Agents
- Building Effective Agents
- Building Agents with MCP
- Building an Agent from Scratch
- Philo Agents (playlist)
Repos
- GenAI Agents
- Microsoft's AI Agents for Beginners
- Prompt Engineering Guide
- Hands-On Large Language Models
- AI Agents for Beginners
- GenAI Agents (LinkedIn link)
- Made with ML
- Hands-On AI Engineering
- Awesome Generative AI Guide
- Designing Machine Learning Systems
- Machine Learning for Beginners (Microsoft)
- LLM Course (mlabonne)
Guides
- Google's Agent Whitepaper
- Google's Agent Companion
- Building Effective Agents by Anthropic
- Claude Code Best Agentic Coding Practices -- xem bản tổng hợp tiếng Việt tại Thực hành Claude code
- OpenAI's Practical Guide to Building Agents
Books
- Understanding Deep Learning
- Building an LLM from Scratch
- The LLM Engineering Handbook
- AI Agents: The Definitive Guide - Nicole Koenigstein
- Building Applications with AI Agents - Michael Albada
- AI Agents with MCP - Kyle Stratis
Ghi chú: các liên kết dạng
lnkd.inlà link rút gọn gốc từ LinkedIn, giữ nguyên để tra cứu; cần mở qua trình duyệt để redirect đến nguồn thật.
Liên hệ Tác giả để được tư vấn và hỗ trợ.